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二项分布 - 映射者天儿/洛天依Official.mp3
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[00:00.00] 作词 : 映射者天儿[00:01.00] 作曲 : 映射者天儿[00:37.48]抛掷一枚硬币[00:41.71]观正反 记录数据[00:45.88]连续抛掷n次[00:49.54]恰有k次向上的[00:51.25]概率是多少[00:54.19]非成即败[00:58.45]非正即反[01:02.59]n次独立的成败[01:04.69]概率为p的存在[01:06.71]数次相互作用[01:08.25]形成二项离散[01:10.81]随机变量服从[01:13.00]n个独立事件[01:15.12]每次概率为p[01:17.14]n为1称“伯努利”[01:19.35]n中选k的组合[01:21.20]乘以p的k次幂[01:23.45]再乘1-p的n-k次幂[01:26.61]得概率[01:27.70]期望 np[01:29.75]方差 np(1-p)后[01:33.85]单独实验再求和[01:35.95]双变量二项分布[01:37.86]若欲求其协方差[01:40.21]“变量均为一”减[01:42.28]各自概率积[01:43.32]乘实验数次[01:52.66]经济管理[01:56.83]医学统计[02:00.95]二项分布的形态[02:03.04]数据之中映正反[02:05.12]数次相互作用[02:07.34]形成二项离散[02:09.33]随机变量服从[02:11.42]n个独立事件[02:13.52]每次概率为p[02:15.50]n为1称“伯努利”[02:17.69]n中选k的组合[02:19.69]乘以p的k次幂[02:21.81]再乘1-p的n-k次幂[02:24.64]得概率[02:26.04]期望 np[02:28.15]方差 np(1-p)后[02:32.34]单独实验再求和[02:34.32]双变量二项分布[02:36.55]若欲求其协方差[02:38.57]“变量均为一”减[02:40.27]各自概率积[02:41.67]乘试验数次[02:51.06]独立 二项分布之和[02:54.28]服从分布[02:55.35]所有 二项分布[02:57.27]n次伯努利（分布）之和[02:59.32]（试验）次数趋于无穷大[03:01.55]收敛于泊松分布[03:03.55]适当矫正连续性[03:05.85]正态分布 也可做近似[03:07.92]随机变量服从[03:09.95]n个独立事件[03:11.95]每次概率为p[03:14.05]n为1称“伯努利”[03:16.18]n中选k的组合[03:18.28]乘以p的k次幂[03:20.33]再乘1-p的n-k次幂[03:23.43]得概率[03:24.57]
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